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车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识
别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字
符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别
等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视
频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分
割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。由于道路上24小时都通车，车牌识
别系统需要全天时、全天候工作，为保障夜间识别准确率，还会配备LED频闪灯
或闪光灯来补光。一个典型的车牌识别系统组成结构如下图所示，前端设备通过
传输网络连到后端平台上。
而车牌识别系统通常会经过下列步骤完成识别输出的工作：
车辆检测：可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种
方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调
整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，**定位
字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字
符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
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