晋中智能车牌识别系统批发-识别速度快

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车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。
        车牌文字识别该方法将字符分割后的字符灰度图像进行归一化、特征提取、机器学习或与字符数据库模板匹配，终选择匹配度高的字符作为识别结果，其中容易混淆的字符包括：0与D、0与Q、2与Z、8与B、5与S、6与G、4与A等。常见的字符识别算法有：模板匹配法、神经网络方法、支持向量机方法、Adaboost分类方法等。该方法具有识别速度快、方法简单等优点，缺点是对断裂、污损等情况的处理有的困难；神经网络法学习能力强、适应性强、分类能力强但时间长。在不可见的测试样本中，支持向量机方法能够更好地识别和减少训练样本；Adaboost分类法能够集中在较为重要的训练数据上，具有快速、实时的特点。我们的汽车牌照由汉字、英文字母、阿拉伯数字三种字符组成，并采用统一的样式，便于识别过程。
图像。
获取图像的方式分为静态和动态两种：静态依靠地感线圈、红外或雷达等设备，当有车辆经过时，这些设备的相位，就会立即捕捉图像，这种方法的优点是触发率高，性能稳定，缺点是需要切割地面铺设线圈，施工工作量大。
<span style="" font-size:10.5pt;mso-bidi-font-size:11.0pt;font-family:等线;"="">在实时视频模式下，动态无需其它感应设备向摄像机发送任何触发信号，完全依赖算法从实时视频图像中获取车辆信息，这种方法的优点是施工方便，无需安装其它感应设备或部件。但是它的缺点也明显，由于算法的限制，动态的触发率和识别率都比静态的要低。
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