太原环保车牌识别系统本地批发-多种车型识别

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太原环保车牌识别系统本地批发-多种车型识别
车牌识别系统可搭配直杆道闸、栅栏道闸、广告道闸等形成对停车场的智能化管理。
        在实际中，已将二十四比特真彩像转换为八比特灰像，即用一个字节表示一个像素点，而一个字则表示256个灰度值，这对于提取字符特征仍然有困难，还需进一步将其转换为黑白两像，这种转换过程称为二值转换。常规车牌图像二值化方法是将单个像素灰度值与一个经验值(通常称为阈值)进行比较，如果该值小于阈值，灰度值取0(即黑色)，否则为255(即白色).通常根据车牌灰像直方图得出小和大灰度值，然后将阈值作为小和大灰度值的平均值，再通过这两个区域的灰度值迭代出佳阈值，此方法的具体步骤见参考文献[2]P466-469页。但是实际的二值化需要划分，否则会形成笔画的断口、粗化等。
    
太原环保车牌识别系统参考案例
        在这些噪声源中，图像平滑的目的是为了降低噪声，通常采用空域内的领域平均法来降低噪声，而在空域内，由于噪声频谱多在高频段，所以这些方法都采用了各种形式的低通滤波器来降低噪声。空域是指直接对图像像素灰度值进行变换后替换，频率域是对图像像素值进行反变换，如傅立叶变换等。在实际中，通常采用像素点的平均运算和周围像素点的运算来去除突变像素点，从而滤掉一些噪声，当然如果使用了不合适的图像平滑算法，也会带来图像模糊。对于公路实际行驶的车辆，车牌在图像中经常会出现非水平状态，如摄像机不在车道正，车牌悬挂水平不平直，车辆突然变道行驶等，都会使到的车牌图像需要倾斜校正。因为牌照的上下两条平行线都是很明显的平行线，通常都会利用HOUGH变换，检测出这两条直线的倾角，或者利用特征投影检测车牌的倾角，然后对车牌图像进行水平校正。灰色校正也是一种有效的图像增强方法，一般采用直方图修正法使图像达到所需的灰度分布.水平方向为像素灰度值，竖直方向为出现多少像素值，根据灰度直方图直方图调整图像像素值的分布范围，确保图像亮度值均匀平滑。
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