壹诺信用：大数据风控能够做什么?大数据风控有什么用?

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随着大数据的普及应用，大数据风控的概念随之而生。互联网金融与传统信贷公司对于大数据风控的态度有褒有贬，有认为大数据风控是一剂济世良药包治百病的，也有认为大数据风控无法适应当前市场现状的等等。下面壹诺信用就来跟大家谈一谈大数据风控。
大数据风控能解决什么问题
有效提高审核的效率和有效性
在传统的风控审核过程中，申请人信息调查审核为费时、费力、也难管控，基于传统的经验审核也会造成审核结果的偏差与非有效性。引入大数据风控技术手段分析，通过多维度的信息分析、过滤、交叉验证、汇总，可以形成一张全面的申请人数据画像，辅助审核决策，可以提高审核的效率和有效性。
有效进行贷后监测
贷后管理是风控工作中重要的一环，在贷后阶段，贷款人会因为重大变故、还款能力改变、还款意愿动摇等情况而逾期。通过大数据技术手段对贷款人进行多维度动态事件(如保险出险、频繁多头借贷、同类型平台新增逾期等)分析，做到及时预警。
有效降低信息的不对称
信贷市场是典型的信息不对称市场，即表现为信贷公司与申请人的信息不对称，也表现为各信贷公司之间的信息不对称。信贷公司面临的主要风险为恶意欺诈，70%左右的信贷损失来源于申请人的恶意欺诈。欺诈者能够骗取贷款，利用的正是这种信息不对称。在反欺诈识别中，重要的参考指标就是黑名单，目前市场上的大数据风控公司拥有将近1000万左右的黑名单。引入大数据风控系统，或接入其他大数据风控平台查询端口，可有效降低信息的不对称问题。
壹诺信用作为一家专业的大数据风控服务提供商，运用大数据风控技术，能够发现个人不良信用记录以及各种负债信息，结合动态反欺诈模型，有效识别出异常贷款等风险，合理有效的利用黑名单和灰名单，帮助平台用户减少风险，提高金融服务效率。
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