壹诺信用：大数据风控现在面临的问题有哪些?

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当前，大家对于数据应用的广泛前景已经毋庸置疑，利用大数据风控技术来做互联网金融机构的风险评级和风险控制，在理论上几乎无争议，但在实际行动中却困难重重，利用大数据进行金融风险防控真的有效么?
下面就是壹诺信用为大家总结出来的大数据风控现在面临的几个问题。
数据收集和使用的合法性
在数据收集和使用的过程中也面临着合法使用的问题。
当前数据的收集和使用在很多时候都没有征得本人的同意，这导致了数据的滥用和隐私的泄露。以至于有学者提出下一个公民应有且必需的权力是“数据权”，其认为如何高效、适度地开发和使用大数据，不仅仅是一个技术问题，也是一个社会问题。
网络信息很难还原现实信息。
在我国现阶段的互联网发展中，并没有对金融信用与社会信用的相关性进行细致研究。个人信用体现在多方面，包括朋友信用、爱情信用、事业信用、其他社会信用和金融信用等。而每个方面不一定与金融信用紧密相关。即使一个人有很好的朋友信用，也不代表其金融信用同样很好，不能单凭日常生活的信用定位个人的违约风险。
数据的滞后性。
我们所使用的数据总是滞后于行为的，那么过去是否一定能决定未来呢?按照传统的标准正态分布状的金融学模型，2008年的金融危机大概250 
亿年才会爆发一次，地球都没有那么长的寿命，怎么就让我们赶上了呢?为什么打开新闻，遇到了50年不遇的旱灾，100 
年不遇的水灾，历史上从来没有过的雾霾天气，等等，这些怎么都让我们赶上了呢?这种黑天鹅事件即使在大数据时代，也仍然是没有办法预测的，因为这些数据都是为了未来某个黑天鹅事件做的准备。
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