壹诺信用：大数据时代下的信贷风控，应如何管理?

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无信任不金融，互联网降低了金融准入门槛，但是信任门槛永远在那里。金融的发展，是建立在“信任”之上的。对于银行这类金融机构更是如此，银行想开展业务，只有先赢得用户信任。至于如何获取信任，在自身的风险管理和服务上要做好。
如何进行风险管理：
1. 银行风险的主要内容是贷款风险
银行要给客户或企业做贷款，一般前提是该客户在银行有较长时间的结算关系，有账户流水，只有当客户和企业符合一定条件了，银行才开始介入授信放款，包括主动向客户营销信贷产品或客户主动申请贷款。
那么如何做好银行信贷风险呢?
不少互联网公司提供了办法，比如壹诺信用利用大数据、数据挖掘、发欺诈等计算，批量化操作。从客户成千上万的变量中抽取能代表客户风险状况的东西——现金流信息。根据现金流以及客户的一些社交网络信息，如微博、QQ信息、微信等，作为一种预警信息。
2. 管人是风控管理本质的一点
现在有各种风险防范方法，人防物防技防，例如用大数据建模筛选信贷客户，用行为模型做贷后管理，但归根结底，风险管理本质上还是管人，这是基础的一块。
首先，要管好手下的人。如果员工对公司缺乏归属感，只是为了高薪，那么企业人员的流动性就非常大，人品风险也比较大。其次，如何管理好客户，既要防范客户可能带来的风险、又不能失去人情味。现在技术发达了，银行用上了信贷管理系统，加上互联网，用大数据建模管理贷款，反欺诈手段现在虽然高明了，但是欺诈手段也日益升级了。在这方面，要对客户进行技术风险防控。
3. 跟进相关政策法规
做风险的很多时候要和法律打交道，一方面要熟悉法律对信贷的风险监管，防止误入“雷区”;另一方面法律法规经常变化，有时候一个不经意的变化，就会导致很多业务翻新。
大数据海量化、多样化、传输速度化和价值化等特征，讲给商业银行竞争市场带来全新的挑战和机遇。壹诺信用觉得，数据时代，智者生存，未来的信贷，将从数据中赢得未来，从风控中获得安稳。
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