壹诺信用：未来的智能风控有望实现金融风控大改革

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运用大数据平台的计算能力、机器学习或深度学习模型，借助大数据与人工智能技术，“智能风控”可以用于多个场景，有望实现金融风控方式变革。
智能风控顾名思义即利用新技术手段，对金融进行风控管理。其优势体现在对金融机构前中后台、进行重塑，形成贷前贷中贷后体系化和全周期化的生态系统。具体操作上，智能风控能够根据借款人的社交行为、行为偏好、身份信息和设备安全等多方面行为，进行风险评估。与传统风控相比，智能风控更注重大数据、算法和计算能力，强调数据间的相关关系。比如通过人脸识别确定用户身份、利用多维度数据识别反欺诈、对用户的还款意愿和能力进行评估、判断等。
基本原理：运用大数据平台的计算分析能力、机器学习或深度学习模型，借助大数据与人工智能技术提升风险管理能力，运用于信贷风控、反欺诈、反洗钱、交易监控、保险理赔等多个场景。
技术特点：“智能”主要体现在机器学习算法构建模型，在授信申请、违约损失计算、逾期预测、反欺诈等业务目标确定后，通过内外部数据的整合、预处理、特征统计等方法，再选择合适的算法进行分析。
智能风控的分析流程
作为智能风控领域的佼佼者，壹诺信用凭借自身在人工智能、大数据等方面的技术优势，已为广大客户提供智能风险管理服务。未来，壹诺信用将继续深耕智能风控技术，从成本、效率和准确性上为金融机构提供有针对性的风险优化方案，全力推进普惠金融行业的健康发展。