壹诺信用：大数据风控与传统风控相较有何优势?

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目前国内的信用市场，反欺诈仍然是头号难题，这样的诈骗方式让平台处于很被动的处境，于是大数据风控就这样应运而生了。今天壹诺信用就来跟大家俩聊大数据风控与传统风控相较究竟有何优势?

大数据风控优势

1、数据量大

这也是大数据风控宣传的活字招牌。 根据公开资料，蚂蚁金服的风控核心CTU 投入了2200多台服务器，专门用于风险的检测、分析和处置。每天处理2亿条数据，数据维度有10万多个。

2 、数据维度多

传统金融风控与大数据风控的显著区别在于对传统金融数据和非传统金融数据的应用。传统的金融数据包括上文中提及的个人社会特征、收入、借贷情况等等。而互金公司的大数据风控，采纳了大量的非传统金融数据。比如阿里巴巴的网购记录，京东的消费记录等等。

3、 双重变量降低主观判断误差

大数据风控在运行逻辑上不强调强因果关系，而是看重统计学上的相关性。

除了传统变量(即传统网贷公司房贷审批的经验判断)，还纳入了非传统变量，将风控审核的因果关系放宽到相关关系，通过互联网的方式抓取大量数据之后，进行系列数据分析和筛选，并运用到风险审核当中去。这样不仅能简化风控流程，提高审批效率，而且能有效避免因为认为主观判断的失误。

4、适用范围更广

中国的互金服务的客群可简单分为：无信贷历史记录者和差信贷历史记录者。他们没有征信报告或金融服务记录，对传统金融机构而言，他们的风控审核助力有限，而互金公司可可以通过其他方式补充新的风控数据来源，并且验证这些数据的有效性。

关于壹诺信用风控技术

壹诺信用是一款服务于小微借贷的信用信息查询及信贷管理工具，专注于金融行业大数据风控领域个人和企业的信用评估、信贷管理等服务，方便用户了解风控信息及进行债务管理，可有效识别骗贷、薅羊毛等现象。
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