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概要：人工智能的发展不会停步于此，基于互联网云脑架构的AI进一步发展，打通互联网云脑各神经系统之间的关系也就成为趋势和必然，云反射弧（Cloud reflex arcs）因此将成为人工智能应用的下一个发展重点。
从2014年开始，人工智能逐渐成为科技领域热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，人工智能是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题时首次提出。事实上，人工智能的发展充满了坎坷，在过去的60年里，人工智能经历了多次从乐观到悲观，从高潮到低潮的阶段。近一次低潮发生在1992年日本第五代计算机计划的无果而终，随后人工神经网络热在20世纪90年代初退烧，人工智能领域再次进入“AI之冬”。这个冬季如此的寒冷与漫长，直到2006年加拿大多伦多大学教授Geoffrey Hinton提出”深度学习“算法，情况才发生转变。这个算法是对20世纪40年代诞生的人工神经网络理论的一次巧妙的升级，它大的革新是可以有效的处理庞大的数据。这一特点幸运的与互联网结合。由此引发了2010年以来新的一股人工智能热潮。2011年，一位NCAP研究员和斯坦福的Andrew Ng在Google建立了以深度学习为基础的谷歌大脑，Andrew Ng也就是后来百度大脑的首席科学家吴恩达。2013年，Geoffrey Hinton加入Google公司，其目的是进一步把谷歌大脑的工作做的更为深入。人工智能从此进入一个新的时代--互联网人工智能时代，基于互联网海量的“大数据”和每时每刻与现实世界的信息交互，包括亚马逊，Facebook，百度，腾讯，阿里巴巴，微软，英特尔，IBM等巨头纷纷进入AI领域。不断产生新的成果和创造新的记录。应该说这一轮的人工智能热潮本质上依然是互联网进化过程中的又一次波浪式高潮。它的产生离不开互联网之前应用和技术为人工智能新爆发奠定的基础。而且从AI的领导者看，主要也是互联网巨头公司，人工智能究竟是如何爆发，后续还会以什么形式发展，本文将重点讨论。
二、互联网 AI推动云反射弧的发展：目前人工智能技术广泛应用与互联网的各个组成部分：人工智能与互联网中枢神经系统结合产生了谷歌大脑，百度大脑，阿里云，亚马逊云，腾讯云等云人工智能巨系统；人工智能与互联网听觉神经系统结合产生诸如科大讯飞，云知声等新声音识别产品；人工智能特别是深度学习与互联网视觉觉神经系统结合，产生如格林深瞳，Face  等新图像识别产品；人工智能与互联网运动神经系统结合产生了智能制造，智能驾驶，云机器人等新应用领域；人工智能与互联网神经网络(大社交网络）结合产生了度秘，小冰等智能虚拟助理产品；人工智能与互联网感觉神经系统结合，出现了边缘计算的创新应用。
但人工智能的发展不会停步于此，基于互联网云脑架构的AI进一步发展，打通互联网云脑各神经系统之间的关系也就成为趋势和必然，云反射弧（Cloud reflex arcs）因此将成为人工智能应用的下一个发展重点。
 
 
 
现在人工智能被广泛应用于各个领域，我们天下财经将人工智能带进金融的世界，拥有当今全球投资界的前沿为量化分析，即依靠人工智能的优异算法以及云数据的辅助支持，自动计算出当下确定性较高的交易性机会，并在综合了风险与收益之后形成一套完整的投资策略组合。为了更加具体地说明我们股票策略组合如何产生，就要先解释三个核心要素，即：股价走势本身的数学含义；
财务指标等经营性因素对于股价的影响；
资金量、心理预期等匹配问题。
在完成了上述三个核心要素的解释之后，我们把这三个要素看成独立事件，同时满足这三个要素的股票才会通过我们人工智能的筛选。如果形象描述的话，我们策略的形成类似于三原色的配色过程，即股价走势，经营性因素，匹配问题 得出策略优，所以，天下财经给你带来的是资金风险的降低，和收益比例的大化.
 
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