SGMAV-08A3A21

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SGMAV-08A3A21每个人的指纹细节特征不相同 （Source：pixabay）

由于技术门槛低，指纹识别率先得到了应用，在考勤、手机解锁、保险箱开锁、门禁等众多场景中，都有指纹识别的身影。

不过，这项技术还是有一些不方便的地方。比如它对手指的清洁度、干燥度要求很高，脏、湿、油等因素都将干扰机器识别；进行指纹识别验证时，手指捺印角度不同、力度不同等因素都会影响到识别结果。

另外，每次使用指纹时，指纹采集器上都会留下用户的指纹痕迹，用户的指纹存在被复制的可能，安全性大打折扣。

于是，不用与机器直接接触的人脸识别技术应用兴起。

人脸识别的工作原理有三步，首先是建立人脸的面相档案，工作人员负责采集相关用户的人脸面相文件，或者把用户的照片形成面相文件，储存在面相档案中。

其次，用摄像机捕捉当前的人体面相。

后，将捕捉的人像与面相档案中的进行比对。这一过程利用“面纹编码”方式，可以在百万人中地辨认出某个人。

与指纹识别相比，人脸识别具有不用接触、非强制性以及并发性（即一个场景可进行多个人脸的分拣与识别）的优势，这是其好的一面。

不好的一面是，人脸识别对场景光线环境敏感，另外，当前的人脸识别技术主要通过平面2D采集人脸与五官相对位置进行识别，它存在以照片形式蒙骗识别机器的可能。

基于指纹识别与人脸识别的“瑕疵”，虹膜识别作为“BOSS”开始登场。

虹膜识别基于眼睛中的虹膜（位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分）进行身份识别，它是业界公认的精准与安全的生物识别技术，业界透露，虹膜识别误识率可低至百万分之一，与之相比，指纹识别误识率为 0.8 %，人脸识别则为 2 %。

再加上虹膜识别技术需要活体的虹膜信息，眼球剥离人体后，虹膜会随瞳孔放大失去活性，将被机器拒识，因此，虹膜识别的安全性更高。

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