广一水泵厂丨冷冻水系统的优化结果分析

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“按需供冷”是冷冻水系统佳的节能控制方法，但由于冷冻水系统的大惯性、大滞后性，要保证末端需冷量和系统供冷量在时间上同步、在数量上相等，必须根据实时预测负荷进行前馈控制。因此，本文拟在建立的空调负荷预测模型、冷冻水系统运行参数优化模型的基础上，进一步研究基于空调负荷预测的冷冻水系统在线优化运行策略，并将在线运行参数优化程序嵌入到商场中央空调集成优化管理控制系统中，通过控制程序对在线运行参数优化程序进行调用，实现商场基于负荷预测的冷冻水系统在线优化运行。后对提出的在线优化运行策略进行实验测试，验证其节能效果。
基于MATLAB强大的数据处理能力，广一水泵厂采用MATLAB平台对冷冻水系统运行参数优化程序进行编制及仿真，并从商场中央空调优化管理控制系统中选取2013年10月7日9:40—21:40时间段的运行数据，优化周期设为20分钟，运行过程中冷源系统开启了1台647kW冷水机组、1台75kW冷冻水泵、1台90kW冷却水泵、2台llkW及2台7.5kW冷却塔，部分运行数据如表1所示。
利用上述数据，通过遗传算法仿真优化冷冻水供水温度和冷冻水供回水总管压差两个运行参数。
冷水机组的节能率变化区间相对较小，基本在2%~7%之间波动，而冷冻水泵的节能率变化区间较大，高节能率可达27%。广一离心泵节能率虽然出现了负节能率，但系统的总节能率大于零，平均节能率约为4.8%，节能效果明显。因此，合理的对冷冻水系统运行参数优化调节，可有效降低商场冷冻水系统的总能耗，为商场空调系统节能运行优化的在线实现提供理论依据。
本文分析了影响商场冷冻水系统能耗的关键运行参数，建立了商场冷冻水系统的能耗优化目标优化函数，确定了冷冻水系统运行的约束条件，并在此基础上，利用Matlab软件编制了遗传优化算法优化程序，后通过采用商场冷冻水系统的历史运行数据对商场冷冻水系统运行参数优化方法进行仿真实验。
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